控制理論學科經(jīng)歷了從經(jīng)典控制理論到現(xiàn)代控制理論,再到目前的智能控制理論的發(fā)展過程。其主要研究對象也從單輸入單輸出的常系數(shù)線性系統(tǒng),發(fā)展為多輸入多輸出的復雜控制系統(tǒng)。對現(xiàn)代復雜系統(tǒng)的研究,涉及到非線性、魯棒性、具有柔性結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)和離散事件動態(tài)系統(tǒng)等。計算機在處理邏輯運算、模糊信息、模式識別、知識與經(jīng)驗的積累等方面,完全可以取代人的操作,把這種計算機控制技術(shù)應用到復雜的生產(chǎn)過程中,使之達到或超過人的操作水平時,這種由計算機實現(xiàn)的控制系統(tǒng)稱為智能控制系統(tǒng)。由模糊系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或**系統(tǒng)所構(gòu)成的自動控制系統(tǒng)都可稱為智能控制系統(tǒng)。模糊控制已廣泛應用于家電行業(yè),各種工業(yè)自動化、冶金和化工過程控制等*域〔“,。
2.1智能控制
2.1.1智能控制理論的發(fā)展
傅京孫教授**早提出了智能控制的思想,1965年,他通過研究機器人和人機控制器,shou先提出在學習控制系統(tǒng)中應用人工智能的直覺推理方法,將智能控制概括為人工智能和自動控制的結(jié)合。1966年,J.M.Mendel教授提出“人工智能控制”的概念,并在空間飛行器的學習控制中進一步應用了人工智能技術(shù)。
直到1967年,“智能控制”一詞由Lcondes和Mendel**正式使用,標志著智能控制思想已經(jīng)萌芽。70年代是智能控制的形成期,S而dis_、Gfori“so和傅京孫_等人從控制理論的角度出發(fā),總結(jié)了自適應控制、自組織和自學習控制與人工智能技術(shù)的關(guān)系,正式提出智能控制就是控制理論與人工智能技術(shù)的交叉。從1987年開始,智能控制作為一個新的學科分支被控制界公認,形成了智能控制的研究熱潮,每年舉行一次智能控制G際研討會。80年代智能控制系統(tǒng)的應用與研究主要是面向工業(yè)過程控制,90年代后擴大到面向日用家電產(chǎn)品*域和軍事、高技術(shù)等*域,如今“智能性”己經(jīng)成為衡量產(chǎn)品和技術(shù)高低的標準['2]。
2.1.2智能控制系統(tǒng)及其特點
傳統(tǒng)控制是經(jīng)典控制和現(xiàn)代控制理論的統(tǒng)稱,主要特征是基于被控對象精確模型的控制方式,只適于解決線性、時不變等相對簡單的控制問題。而智能控制采用靈活機動的決策方式使控制逼近期望的目標,可以有效克服被控對象(過程)和環(huán)境所具有的不確定性和高度復雜性,智能控制系統(tǒng)是知識系統(tǒng)和數(shù)學模型相結(jié)合的廣義模型,不再是單一的數(shù)學模型113],具有以下特點:
(l)在控制過程中知識起重要的協(xié)調(diào)作用,在信息處理方面智能控制系統(tǒng)既有數(shù)學運算又有知識和邏輯推理。
(2)從整體優(yōu)化和系統(tǒng)的功能的角度來分析和綜合系統(tǒng)以實現(xiàn)期望的目標是智能控制的基本目的。.
(3)控制過程是定量控制和定性決策相結(jié)合的多模態(tài)組合控制。
(4)高層控制能夠?qū)碗s系統(tǒng)的很多方面實現(xiàn)有效的全局控制,例如非線性、快時變、復雜多變量、環(huán)境擾動等因素,另外,既可以實現(xiàn)廣義問題求解,也具有很強的容錯能力。因此,高層控制是智能控制的核心。
(5)智能機模型的設(shè)計是分析和設(shè)計智能控制系統(tǒng)的關(guān)鍵,即把重點放在對符號和意境的識別、非數(shù)學模型的描述、知識庫和推理機的設(shè)計和開發(fā)等方面上來。
2.1.3智能控制的分類
根據(jù)智能控制不同的理論基礎(chǔ)和發(fā)展的不同階段,智能控制可以分為以下四大類:
(l)模糊控制。
(2)分層遞階智能控制。
(3)基于**系統(tǒng)的智能控制。
(4)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。
